Μία νέα εφαρμογή από τους ερευνητές του Cambridge
Ερευνητές του Πανεπιστημίου Cambridge μελετούν και σχεδιάζουν μία εφαρμογή για τα κοινωνικά δίκτυα, η οποία σε "βοηθά" να κάνεις νέους φίλους σύμφωνα με τα μέρη που συχνάζεις ή μένεις.
Η έρευνα εξετάζει με ποιoν τρόπο μπορούν να γνωριστούν άτομα που συχνάζουν στα ίδια μέρη, ή ποιοι χρήστες έχουν κάποια σύνδεση μεταξύ τους. Το σύστημα αυτό, σε συνδυασμό με την υπηρεσία «φίλοι των φίλων» του Facebook και του LinkedIn, μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα των προβλέψεων αυτών.
«Διαπιστώσαμε ότι πολλοί άνθρωποι που επισκέπτονται τα ίδια μέρη, καταλήγουν να κάνουν ο ένας τον άλλο φίλο, ενώ το ποσοστό αυτών των σχέσεων αποτελεί το 30% των συνολικών φίλων στις ιστοσελίδες αυτές», λέει ο δρ. Salvatore Scellato. «Λάβαμε υπόψη μας ότι ορισμένα μέρη (γραφείο ή γυμναστήριο) είναι πιο ευνοϊκά στη σύναψη γνωριμιών, σε αντίθεση με άλλα (σταθμοί τρένων ή μουσεία). Η έρευνά μας δείχνει ότι ο καλύτερος τρόπος πρόβλεψης φιλίας δύο χρηστών τέτοιας ιστοσελίδας βασίζεται στη συχνότητα επισκέψεων των ατόμων αυτών σε κοινά σημεία», συμπληρώνει.
Ερευνητές του Πανεπιστημίου Cambridge μελετούν και σχεδιάζουν μία εφαρμογή για τα κοινωνικά δίκτυα, η οποία σε "βοηθά" να κάνεις νέους φίλους σύμφωνα με τα μέρη που συχνάζεις ή μένεις.
Η έρευνα εξετάζει με ποιoν τρόπο μπορούν να γνωριστούν άτομα που συχνάζουν στα ίδια μέρη, ή ποιοι χρήστες έχουν κάποια σύνδεση μεταξύ τους. Το σύστημα αυτό, σε συνδυασμό με την υπηρεσία «φίλοι των φίλων» του Facebook και του LinkedIn, μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα των προβλέψεων αυτών.
«Διαπιστώσαμε ότι πολλοί άνθρωποι που επισκέπτονται τα ίδια μέρη, καταλήγουν να κάνουν ο ένας τον άλλο φίλο, ενώ το ποσοστό αυτών των σχέσεων αποτελεί το 30% των συνολικών φίλων στις ιστοσελίδες αυτές», λέει ο δρ. Salvatore Scellato. «Λάβαμε υπόψη μας ότι ορισμένα μέρη (γραφείο ή γυμναστήριο) είναι πιο ευνοϊκά στη σύναψη γνωριμιών, σε αντίθεση με άλλα (σταθμοί τρένων ή μουσεία). Η έρευνά μας δείχνει ότι ο καλύτερος τρόπος πρόβλεψης φιλίας δύο χρηστών τέτοιας ιστοσελίδας βασίζεται στη συχνότητα επισκέψεων των ατόμων αυτών σε κοινά σημεία», συμπληρώνει.
Πηγή akous.gr
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου